principios ia etica y sostenible

Siete principios de AIE para una IA generativa ética y sostenible en la música

AIE ha publicado un posicionamiento que detalla las claves que deberían guiar el desarrollo y la adopción de la IA generativa (IAGen) en la música.

El texto de AIE parte de la base de que, hasta el momento, la IAGen se ha desarrollado de forma anárquica, vulnerando derechos y sin atender a  normas y principios básicos. Esta forma de proceder implica una serie de riesgos que no se limitan a lo económico sino que afectan a cuestiones sociales como la integridad cultural y el legado artístico.

Los 7 principios clave propuestos por AIE

Principio 1: Concienciación y etiquetado de contenido IA

  • Concienciación sobre el valor de la música y la creatividad humana, incluyendo medidas como el etiquetado del contenido generado por IAGen tanto a nivel de metadatos como de interfaz de usuario así como la necesidad de reglas específicas para la música.

Principio 2: Consentimiento y autorización de artistas

  • Consentimiento y autorización específicas de los artistas e intérpretes musicales para los usos de IA, con intervención de las entidades de gestión.
  • Protección reforzada de los atributos personales (voz, imagen, personalidad, estilos, etc) frente a la clonación de voces y la generación de deepfakes y otro tipo de manipulaciones, suplantaciones y fraudes digitales.

Principio 4: Compensación por uso de contenido protegido

  • Compensación por el uso de contenido protegido (actuaciones, grabaciones) en el entrenamiento (input) y en el resultado (output) de las herramientas basadas en IA generativa.

Principio 5: Equilibrio en el poder de negociación

  • Equilibrio en el poder de negociación de los artistas intérpretes o ejecutantes frente al resto de agentes de la cadena de valor (desarrolladores IA, plataformas, compañías discográficas…).

Principio 6: Transparencia en input y output

  • Transparencia, de manera que los desarrolladores de modelos de IAGen deben estar obligados a aportar información sobre el material protegido utilizado para el entrenamiento (input) y deben marcar con metadatos toda la generación del contenido que ponen a disposición en el mercado (output)

Principio 7: Coordinación internacional

  • Coordinación y cooperación internacional que permita abordar diferencias jurídicas entre países que, de facto, supongan desprotección de los artistas intérpretes.

¿Cómo llevar estos principios a la práctica?

En la práctica, AIE propone dos vías complementarias para articular el consentimiento, la autorización y la compensación y pasar de estos principios a mecanismos de mercado aplicables.

  • Licencia Colectiva Ampliada para el entrenamiento, otorgada por las entidades de gestión de artistas a los desarrolladores de modelos y herramientas de IA generativa.

Compensación por explotación y/o competencia del resultado sintético cuando se utilice para la comunicación pública, puesta a disposición o copia privada del mismo.