Un nuevo estudio publicado en la prestigiosa revista científica Telecommunications Policy, analiza cómo la inteligencia artificial transforma la cadena de valor del streaming musical, desde la producción hasta el consumo, poniendo en diálogo las percepciones de creadores y oyentes. El artículo, titulado “Inteligencia artificial en la cadena de valor del streaming musical: Explorando las percepciones de artistas y usuarios sobre la creación de contenido y el consumo algorítmico”, se basa en encuestas y entrevistas y estudia especialmente dos ámbitos: la creación de contenidos con herramientas de IA generativa y el consumo mediado por algoritmos de recomendación.
En relación con la creación, el trabajo explora hasta qué punto los artistas aceptan la IA como apoyo creativo, herramienta de producción o incluso como generadora autónoma de obras. Se abordan cuestiones como la autenticidad percibida, el miedo a la sustitución y el impacto en la identidad artística cuando parte del proceso se automatiza o se delega en sistemas generativos. El artículo señala que muchos creadores distinguen entre usos “asistidos” y usos plenamente generativos, que provocan mayores reservas éticas y profesionales.
En el ámbito del consumo algorítmico, la investigación examina cómo usuarios y oyentes valoran los sistemas de recomendación de las plataformas de streaming, que utilizan IA para personalizar listas, sugerir novedades y ordenar catálogos casi infinitos. El estudio recoge percepciones ambivalentes: por un lado, se aprecia la comodidad y la facilidad para descubrir música relevante; por otro, existe preocupación por la homogeneización, las burbujas de contenido y la opacidad de los criterios algorítmicos.
El artículo concluye que la IA reconfigura roles y poder en el ecosistema del streaming musical, reforzando la intermediación de las plataformas y generando nuevas formas de dependencia para artistas y públicos. Al mismo tiempo, apunta que la aceptación social de estas tecnologías dependerá de factores como la transparencia de los algoritmos, el reconocimiento del trabajo humano y la garantía de diversidad cultural en las recomendaciones y catálogos.
Claudio Feijoo, uno de los autores del artículo, es miembro del Consejo Asesor de GenAIe, la Unidad de Análisis sobre IA y Música en la era digital de AIE.