La industria de la música en el país asiático tiene particularidades que afectan no solo al tipo de consumidor y géneros musicales, sino también a los actores clave y la propia manera de concebir la industria, muy ligado al modelo económico chino.
De manera análoga, el desarrollo y la adopción de la IA Generativa musical en China también tiene características diferenciales respecto a los modelos occidentales tal y como recoge un reciente artículo del periódico con mayor tirada a nivel nacional.
Integración, producción masiva y reducción de costes
La integración de la IA Generativa en el ecosistema musical chino se está produciendo a una velocidad mucho mayor que en otras regiones o países como Estados Unidos o la Unión Europea impulsada por iniciativas que parten de los poderes públicos.
El planteamiento de China parte de la base de que la IA Generativa es una herramienta que permitirá a los artistas explorar nuevas formas de creación. A partir de ahí, existe una creciente integración tanto en las fases de iniciales del proceso creativo y de producción como en el propio consumo.
En la fase creativa, se ha producido un desplome en el coste de producción de las canciones gracias a la combinación de modelos de lenguaje chinos (principalmente DeepSeek) con herramientas occidentales (como Suno v4). En el artículo se cita el ejemplo del China Musical Techno Base de Hangzhou como uno de los epicentros de esta nueva forma de producción musical a gran escala.
La adopción no es experimental, sino que empieza a ser dominante incluso por el gran público a través de las plataformas de streaming. Uno de los casos paradigmáticos es el sistema desplegado por Tencent Music Entertainment (TME), la plataforma de streaming líder del mercado, con más de 10 millones de usuarios que ya han creado más de 26 millones de pistas que acumulan más de 1.000 millones de reproducciones.
El peso de la IA no se limita a casos puntuales. Según los datos citados, en el primer trimestre de 2025 el 56,9 % de las nuevas canciones autoeditadas en China fueron generadas por IA, lo que convierte a la creación asistida o automatizada en una opción dominante para buena parte del repertorio independiente.
En paralelo, desde 2019 varias instituciones de enseñanza superior como el Central Conservatory of Music, el Conservatorio de Shanghái o el Conservatorio de Sichuan, han puesto en marcha programas específicos en música e IA y áreas afines. La formación reglada empieza a consolidar perfiles híbridos de compositor, intérprete y tecnólogo que trabajan con estas herramientas como parte central de su práctica profesional.
Como principales retos, el artículo señala que este despliegue masivo plantea también cuestiones de gobernanza que deben ser abordadas en los próximos meses.
En este sentido, las cuestiones que afloran son similares en gran medida a las planteadas en otros territorios, apuntándose la necesidad de establecer reglas claras sobre propiedad intelectual, normas de uso y reparto de beneficios en obras generadas o asistidas por IA, así como estándares técnicos y éticos sobre datos de entrenamiento y seguridad, para evitar que el desarrollo se produzca a costa de los derechos de los creadores humanos.