La plataforma ha anunciado distintos avances en sus sistemas para identificar contenido sintético en su catálogo y que abrirá su infraestructura como servicio comercial a otros agentes del ecosistema musical, tales como sellos discográficos, entidades de gestión e incluso otras plataformas de streaming.
¿En qué consiste el sistema para detectar música generada por IA de Deezer?
Las herramientas de Deezer combinan el análisis de varias fuentes de información (el propio audio, pero también los metadatos, los patrones de subida y consumo) para identificar grabaciones generadas por los modelos más extendidos, principalmente Suno y Udio, así como el contenido híbrido que tenga una alta dependencia de la IA generativa.
La utilización de estos sistemas sobre el catálogo existente y potencial de Deezer arrojan que el volumen de contenido generado por IA se ha disparado en los últimos meses: actualmente se reciben alrededor de 60.000 pistas generadas por IA al día, frente a las 20.000 que la propia plataforma informaba en abril de 2025, y 50.000 en noviembre del año pasado.
El resultado es que Deezer ha identificado más de 13,4 millones de pistas totalmente generadas por IA en su catálogo, con una tasa de acierto del 99,8%.
La aproximación de Deezer no se limita a detectar y marcar la música generada por IA, sino que lleva asociada un proceso de evaluación sobre posibles comportamientos fraudulentos y, en caso de confirmarlos, procede a desmonetizarlas.
A día de hoy estas pistas aún tienen un bajo impacto a nivel de consumo, representando únicamente entre el 1-3% de todos los streams de la plataforma, pero se apunta que el 85% de ese consumo está relacionado con el fraude y la manipulación del streaming (bots, granjas de clicks, etc).
Desde un punto de vista de negocio, este movimiento pretende posicionar a Deezer como un proveedor cualificado de infraestructura antifraude en el streaming, reforzando su narrativa acerca del respeto de los titulares de derechos frente a la irrupción de la IA.