Un reciente estudio de Moises y Water&Music analiza la adopción de herramientas de IA basándose en una encuesta a 1.525 creadores activos a finales de 2025.
Como conclusión clave, el estudio apunta que el 67% de los encuestados ha utilizado este tipo de herramientas de IA en el último año, con una penetración mayor entre profesionales (78%) que entre aficionados (60%).
El uso declarado no se orienta mayoritariamente a la generación completa de canciones sino a la optimización de tareas dentro del flujo de trabajo en las fases de creación y producción.
Así, la separación de pistas (stems) es el uso mayoritario, con un 71% de adopción entre los encuestados, seguida de las actividades relacionadas con la práctica musical (44%), la generación de pistas de acompañamiento (40%) y los procesos de mezcla y masterizado (32%).
En cuanto a los principales beneficios manifestados, los testimonios apuntan más al aprendizaje, la experimentación y la mejora del resultado final frente a la reducción directa de costes. En concreto, un 40% de los encuestados destaca que le ha ayudado a aprender más canciones, siendo el resto de beneficios destacados la mejora en la calidad de los resultados, la finalización de un mayor número de obras y la experimentación con nuevos géneros. La reducción de costes aparece destacada por un 20% de los encuestados.
En relación a los principales riesgos, el 58% y el 55% de la muestra apunta a la falta de autenticidad y los derechos de autor, lo que pone el foco en la tensión entre la funcionalidad y la eficiencia frente a la legitimidad del uso y la propiedad del valor generado.
A nivel metodológico, conviene interpretar los datos y conclusiones de este tipo de estudios con cautela ya que la muestra se concentra en creadores digitales activos. Esto implica que los resultados reflejan el comportamiento de los músicos más expuestos a la tecnología, y no necesariamente una fotografía representativa del conjunto del sector.
EL USO NO DECLARADO DE HERRAMIENTAS IA
Adicionalmente, este proceso de adopción se está produciendo en un contexto de uso parcialmente opaco dentro del propio sector profesional. Tal y como recoge un reciente análisis de Rolling Stone sobre el “uso no declarado” de herramientas IA en estudios y entorno profesionales, la integración de esta tecnología no siempre se declara públicamente por motivos reputacionales y/o contractuales.
Simultáneamente, Rolling Stone señala que empiezan a observarse efectos de sustitución en determinados eslabones de la cadena de valor, particularmente en lo que se refiere a una reducción de las sesiones de estudio, una menor demanda de músicos de apoyo en las fases de demo y a la automatización de tareas técnicas que tradicionalmente eran externalizadas.
Así, queda claro que las herramientas de IA generativa están siendo adoptadas de manera progresiva por un número creciente de músicos profesionales, que destacan la eficiencia y agilidad que ofrecen dentro de su flujo creativo. Esta transición no es neutra. El valor se desplaza, al reducirse la necesidad de determinados perfiles intermedios, concentrándose inicialmente en quienes dominan estas herramientas.
Al mismo tiempo, la adopción se produce en un entorno sin mecanismos efectivos de control, lo que introduce una asimetría entre la velocidad del cambio tecnológico y la capacidad del sector para auditar, regular y monetizar estos usos.