La “minería de textos y datos” (TDM) es, en el actual estado de la tecnología, esencial para el funcionamiento y entrenamiento de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), ya que permite analizar automáticamente grandes volúmenes de información digital para identificar patrones y correlaciones, lo que exige realizar ciertas copias de obras potencialmente protegidas por derechos de autor. Por ello, su práctica tiene implicaciones directas en la regulación de la propiedad intelectual y requiere un marco jurídico específico.
La Directiva europea 2019/790 establece dos excepciones obligatorias de TDM.
La primera, para investigación científica (art. 3), permite a organismos públicos y entidades culturales sin ánimo de lucro realizar TDM con acceso lícito y conservar las copias necesarias para verificación de resultados.
La segunda, de carácter general (art. 4), permite TDM para cualquier finalidad, incluso comercial, pero condicionada a que los titulares de derechos no hayan activado un opt-out explícito, adecuado y legible por máquinas. Esta excepción solo cubre las reproducciones estrictamente necesarias para el análisis y prohíbe conservar copias más allá del tiempo técnico imprescindible.
Que un modelo genere fragmentos sustanciales del material (obras y/o prestaciones protegidas) con el que fue entrenado pone de manifiesto que los ha conservado, yendo más allá de lo que permite la excepción, que cubre solo operaciones de análisis, no de “memorización”.
La normativa actual, diseñada para exceptuar el uso de derechos exclusivos a los meros efectos de análisis, resulta insuficiente para equilibrar intereses entre desarrolladores de IA y titulares de derechos, y ya se plantean reformas europeas que exigen mayor transparencia, sistemas eficaces de opt-out (o, directamente, sistemas opt-in) y nuevos modelos de licencias para la IA Gen.
En este contexto, a raíz del análisis realizado, GenAIe, la Unidad de Análisis sobre IA y Música en la era digital de AIE, considera necesario avanzar hacia una revisión estructural del régimen de TDM aplicable a la IA generativa, orientada a garantizar un equilibrio efectivo entre innovación tecnológica y protección de los derechos de propiedad intelectual. En particular, se apunta a la conveniencia de:
- Adaptar el modelo normativo vigente, superando sus limitaciones de origen y avanzando hacia esquemas de autorización previa (opt-in) para determinados supuestos.
- Reforzar las obligaciones de transparencia, control y respeto efectivo de las reservas de derechos, así como la clarificación de la licitud de los datasets utilizados.
- Promover el desarrollo de nuevos marcos de licencias, incluyendo soluciones colectivas (como las licencias colectivas ampliadas) que permitan compatibilizar innovación y remuneración justa de los titulares, junto con la consideración de mecanismos de compensación para usos pasados.
- Avanzar en la protección jurídica de los artistas intérpretes, en particular en relación con la utilización de su voz e imagen en entornos de IA generativa.
