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GenAIe presenta dos white papers sobre IA y música y alerta sobre la brecha entre innovación y remuneración

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GenAIe, unidad de análisis sobre música e IA de la Sociedad de Artistas AIE, ha presentado sus dos primeros white papers sobre IA y música en una jornada organizada en el Ateneo de Madrid bajo el nombre ¿Podrán vivir los músicos en la era de la IA?

Dicho evento, organizado en colaboración con la Sección de Música y la Sección de Ciencias Económicas del Ateneo de Madrid, reunió a expertos en derecho, tecnología y economía en torno a un debate urgente para el sector cultural: qué hacer para que los músicos sigan viviendo de su trabajo en la era de la IA generativa desde el punto de vista ético, económico y de responsabilidad cultural.

Para ello se contó con Juan Antonio Casado (socio de Cloud District), Juan Pablo Aparicio Vaquero (profesor titular de Derecho Civil de la Universidad de Salamanca) y Patricia Lorenzo (Senior Vice President de Compass Lexecon), en una mesa moderada por María Guerrero, presidenta de Acción por la Música y miembro del consejo asesor de GenAIe.

La jornada en tres planos

Ya en el arranque, María Guerrero marcó un tono muy claro: “Generar no es lo mismo que crear”, apuntaba. La creación humana implica intención, contexto, responsabilidad y vínculo con una comunidad receptora, mientras que la IA opera mediante patrones probabilísticos.

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La primera parte de la jornada se centró en el aspecto técnico. Juan Antonio Casado explicó cómo entrenar un modelo de IA no implica almacenar canciones en una biblioteca digital, sino ajustar millones o miles de millones de parámetros para que el sistema aprenda patrones musicales y sea capaz de generar resultados similares a los vistos durante el entrenamiento. Durante su intervención, aclaró que el modelo distribuye el aprendizaje por toda su arquitectura, lo que dificulta enormemente reconstruir qué obras han influido en cada resultado.

“La inteligencia artificial puede ser una aliada creativa para los artistas. La propiedad intelectual no frena la innovación: la hace posible, sostenible y justa.”

La segunda parte dio paso al plano jurídico. Juan Pablo Aparicio explicó que el Reglamento europeo de IA no resuelve por sí mismo el problema del entrenamiento con obras protegidas, sino que remite al cumplimiento de la normativa de propiedad intelectual y, en particular, a la excepción de minería de textos y datos. Esa excepción, recordó, permite analizar obras protegidas para extraer patrones y aprender, pero presupone que el acceso a esas obras haya sido lícito.

La tercera parte, en clave económica, situó el foco en el reparto del valor. Patricia Lorenzo advirtió de que hoy existe una fuerte asimetría entre desarrolladores y creadores: los primeros conocen cómo funcionan sus modelos y sus flujos de negocio, mientras que los segundos no tienen acceso a esa información. En ese contexto destacó que la parte con más información termina apropiándose de una mayor porción del valor generado. La consecuencia, si no se corrige ese desequilibrio, es clara: cae el incentivo para seguir creando nuevas obras, se debilita la economía cultural y, a medio plazo, también se resiente la propia industria de IA, que depende del repertorio futuro para seguir entrenándose.

“Si el acceso al público queda en manos de un número muy reducido de plataformas, los creadores dejan de operar en el mercado y pasan a una situación de dependencia: sin poder de negociación, con condiciones impuestas, sin control sobre la visibilidad algorítmica y con un reparto del valor decidido por otros. Este proceso de concentración no solo empobrece a los artistas, sino que también homogeneiza la cultura”.

Dos white papers para un ecosistema más sostenible

Los white papers presentados abordan, por un lado, los límites técnicos de la transparencia y la atribución en modelos generativos de audio y, por otro, el marco jurídico de la minería de datos y sus implicaciones para los derechos de propiedad intelectual.

Ambos trabajos coinciden en que el desafío es estructural y requiere una respuesta combinada que integre regulación, mecanismos de supervisión y modelos de compensación que permitan sostener la creación musical en el nuevo entorno tecnológico Con esta iniciativa, GenAIe refuerza su apuesta por aportar análisis técnico, jurídico y económico a uno de los debates más relevantes para el futuro de la industria musical.

Con esta iniciativa, GenAIe refuerza su apuesta por aportar análisis técnico, jurídico y económico a uno de los debates más relevantes para el futuro de la industria musical.

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